首都师范大学统计学2024年考研上岸攻略_复试_专业_数学(首都师范大学名单公示)






一、院系介绍
数学学科创建于1954年,经过几代人六十多年的建设和发展,数学科学学院在科学研究、人才培养、队伍建设和社会服务等各方面取得了突破性进展。2017年9月首都师范大学入选国家“双一流”建设高校行列,数学学科入选“双一流”建设学科,数学学科进入世界一流学科建设名单。2022年2月顺利进入第二轮“双一流”建设名单,这充分体现了数学学科首轮建设的良好成效,是我院综合实力和核心竞争力持续提升的全面彰显。
学院在发展过程中,一直坚持厚基础、强特色、重交叉发展理念,坚持以问题驱动科学研究的理念,在加强传统优势学科的基础上,建成了多个交叉学科平台。2020年12月,获批成立北京国家应用数学中心,先后建成了“北京市检测成像工程中心”、“北京成像技术高精尖创新中心”、“光场成像与数字几何北京市重点实验室”和“三维信息获取与应用教育部重点实验室”等科研平台。在数学与成像技术等方面取得了突出的成绩,开发出多项国家急需、有重要行业影响的关键技术。
二、招生信息
071400(学术学位)统计学
01(全日制)稳健与高维统计可推免
02(全日制)生物医学统计可推免
03(全日制)随机过程与控制可推免
04(全日制)统计机器学习可推免
05(全日制)渗流与离散概率模型可推免
06(全日制)统计模型选择与平均可推免
07(全日制)管理统计
初试科目:
①101思想政治理论
②201英语(一)
③733数学分析
④832高等代数
复试科目:
013005专业综合考试四
招生人数:参考2023年招生
10人,其中推免5人
三、参考书目
初试参考书
③733数学分析
《数学分析》(上、下册),华东师范大学数学系,高等教育出版社(第四版)
④832高等代数
《高等代数》,王萼芳、石生明著,高等教育出版社(第三版)
复试参考书
013005专业综合考试四
1.数理统计、高等教育出版社、何书元
数理统计学导论、高等教育出版社、r. v. hogg &a.t.craig
2.概率引论、高等教育出版社、何书元
3.线性统计模型: 线性回归与方差分析. 高等教育出版社, 1999、 王松桂,陈敏, 陈立萍
例解回归分析(原书第 5 版)、 原书名: regression analysis by example,fifth edition; 机械工业出版社、2013、作者: (美)samprit chatterjeeali s.hadi; 译者: 郑忠国、许静
四、复试分数线
2023年
总分:279,政治:38,英语:38,数学/专业课:57,专业课:57
2022年
总分:290,政治:39,英语:39,数学/专业课:59,专业课:59
2021年
总分:280,政治:37,英语:37,数学/专业课:56,专业课:56
复试细则:参考2023年
复试内容及成绩计算办法
复试内容 考核方式 复试成绩计算办法
1.思想政治素质和品德考


随面试一起考核
考核结果作为录取参考,不合格者不予录取。
2.外语听说能力测试
随面试一起测试
占复试总成绩的 10%
3.专业笔试
笔试
占复试总成绩的 50%
4.专业面试
面试
占复试总成绩的 40%
录取成绩计算办法
1.初试、复试成绩权重分配
初试总成绩占 70%,复试总成绩占 30%;
2.录取总成绩合成
录取总成绩=初试总成绩折合成百分制×70%+复试总成绩×30%;
3.录取办法
对复试总成绩及格的考生,按录取成绩由高到低的顺序录取。
五、备考指导
1、零基础复习阶段(6月前)
本阶段根据考研科目,选择适当的参考教材,有目的地把教材过一遍,全面熟悉教材,适当扩展知识面,熟悉专业课各科的经典教材。这个期间非常痛苦,要尽量避免钻牛角尖,遇到实在不容易理解的内容,先跳过去,要把握全局。系统掌握本专业理论知识。对各门课程有个系统性的了解,弄清每本书的章节分布情况,内在逻辑结构,重点章节所在等,但不要求记住,最终基本达到一定水平。
2、基础复习阶段(6-8月)
本阶段要求考生熟读教材,攻克重难点,全面掌握每本教材的知识点,结合真题找出重点内容进行总结,并有相配套的专业课知识点笔记,进行深入复习,加强知识点的前后联系,建立整体框架结构,分清重难点,对重难点基本掌握。同时多练习相关参考书目课后习题、习题册,提高自己快速解答能力,熟悉历年真题,弄清考试形式、题型设置和难易程度等内容。要求吃透参考书内容,做到准确定位,事无巨细地对涉及到的各类知识点进行地毯式的复习,夯实基础,训练思维,掌握一些基本概念和基本模型。
3、强化提高阶段(9月-11月)
本阶段要求考生将知识积累内化成自己的东西,动手做真题,形成答题模式,做完的真题可以请考上目标院校的师兄、师姐 忙批改,注意遗漏的知识点和答题模式;总结并熟记所有重点知识点,包括重点概念、理论和模型等,查漏补缺,回归教材。
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